デプロイしたモデルを Python API で利用する

Azure OpenAI サービスは、OpenAI が提供する Python クライアントと互換性があります．ただし，いくつかの構成が必要です．OpenAI がホストするサービスを使用するには API キーのみで利用可能ですが，Azure AI Studio にデプロイしたモデルを使用するには，API キーに加えて AI ハブへのエンドポイントが必要です．

Azure AI Studio の場合

• Azure AI Studio のAI ハブ概要のページに移動します．
• 接続されたリソースの中から，種類がAzure OpenAIのリソースをクリックします．

• 表示されたリソース詳細から，ターゲットとAPIキーをコピーしてメモ帳などにメモしてください．

Azure OpenAI Studio の場合

• Azure OpenAI Studio のトップページに API キーがあります．

参考：Microsoft Learn:Azure OpenAI API preview lifecycleで、現在の API バージョンを確認できます。

• ご自身の Python 環境で，openai パッケージをインストールしてください．

  • pip install openai 等

• Python でコーディングします．以下はコーディングの一例で，左が OpenAI クラスを利用した場合，右が Azure 互換の OpenAI を利用した場合です．

  • クラス名を，Azure OpenAI Studo の場合 OpenAI を、Azure AI Studio の場合 AzureOpenAI を選択する．
  • コンストラクター パラメーターとしてapi_versionとazure_endpointsが提供されます．エンドポイントの指定が必要な場合はパラメータを設定してください．