デプロイしたモデルを Python API で利用する

Microsoft Foundry 以降では，Foundry ポータル上でモデルをデプロイした直後の詳細画面で，PythonでAPIを利用する手順が設定例も含めて詳細に記載されています．本ページの以下の記載も2026年1月現在有効ですが，今後仕様が変更になったり，さらなる詳細が必要な場合は Foundry ポータルの記載をご参照ください．

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Azure OpenAI サービスは，OpenAI が提供する Python クライアントと互換性があります．ただし，いくつかの構成が必要です．

• Azure OpenAI Studio または Azure AI Foundry の概要に API キー及びエンドポイントの表示があります．これらをコピーしてください．
  • Azure AI Foundry の場合は，含まれる機能の中から Azure OpenAI を選択してください．

参考：Microsoft Learn:Azure OpenAI in Microsoft Foundry Models API lifecycleで、現在の API バージョンを確認できます。

• ご自身の Python 環境で，openai パッケージをインストールしてください．

  • pip install openai 等

• Python でコーディングします．以下はコーディングの一例で，左が OpenAI クラスを利用した場合，右が Azure 互換の OpenAI を利用した場合です．

  • クラス名を，Azure OpenAI の場合 OpenAI を、Microsoft Foundry の場合 AzureOpenAI を選択する．
  • コンストラクター パラメーターとしてapi_versionとazure_endpointsが提供されます．エンドポイントの指定が必要な場合はパラメータを設定してください．