システム全体へ導入する
教育用計算機システムでは，システムの一部として導入しているソフトウェア以外に講義で使うソフトウェアを，以下の条件を満たす時に導入することがあります．
- 講義担当教員からの希望がある．
- システム全体で利用可能なライセンスを部局側が準備する，あるいは無償である．
- 使用するディスク容量が小さい．
- 想定される利用者数が多い．
- 個人のホームディレクトリにインストールできない．あるいはインストールが非常に難しい．
- 利用よりも十分に前（1ヶ月に1度の定例アップデートで対応可能）に連絡する．
- 1セメスター中はアップデートが不要である．
最近，Pythonを利用する講義が増えてきて，特定のPythonライブラリをシステムにインストールして欲しいという依頼も増えてきました．基本は上記の条件にしたがって対応しますが，Pythonライブラリは種類も多くアップデートの頻度も高いので，これらに以下の条件も加えて対応しています．
- 教育用計算機システムでインストールされているPython処理系はいくつかありますが，ライブラリの導入に対応するのはMac環境におけるpyenv上のanaconda（2024/5/10時点のバージョン
anaconda3-2022.10）です． - インストール済みのパッケージは，（APIの非互換性があっても）セメスターの切れ目にその時点の最新バージョンにアップデートします．
- 講義で要望があってもそれ以外の時期には，APIの変更を伴わないセキュリティアップデート以外には対応しません．
Python環境をホームディレクトリ以下へインストールする
Python環境はユーザ自身でホームディレクトリ以下にインストールすることも可能です．以下の例を教育用計算機システムのmacOS環境（ECCS端末あるいは，sshサーバ，リモートアクセス環境）上で実行すると，ホームディレクトリ内の~/.pyenv以下にanaconda3-2024.02-1がインストールされます．
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
pyenv install anaconda3-2024.02-1
pyenv global anaconda3-2024.02-1
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-2024.02-1/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
ただし，上記の実行には10分程度かかります．この後で，必要なライブラリをpyenv環境下にインストールします．以下は，tensorflow-1.4.1をインストールする例です（専用のconda環境を作成してインストールする方が一般的ですが，ここでは省略します）．
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.4.1-py3-none-any.whl
上記の状態で，ディスク容量を3GB程度消費しています．必要なライブラリを追加していくと，消費するディスク容量は更に増加します．
講義独自の環境を学生に使用させる
講義独自の環境を用意したい場合は，教員が自分のホームディレクトリの下に用意した環境を使わせることも可能です．
まず，教員の方は以下のコマンドを実行して，全ユーザーが教員の~/.pyenvを参照できるようにしてください（なお，意図しない他のディレクトリを学生が読めるようにしないよう注意してください）．
chmod og+x ~/
chmod -R og+rX ~/.pyenv
学生には実行前に以下のコマンドを実行するように指導してください．
export PYENV_ROOT=/home/(教員の共通ID10桁)/.pyenv
export PATH=$PYENV_ROOT/bin:$PATH
eval "$(pyenv init --no-rehash -)"
上記コマンドを実行した学生のターミナル上でpythonを実行すると，教員のホームディレクトリの下で用意したPython環境で実行されます．